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Enregistrement W3127960017 · doi:10.1017/ehs.2021.7

Children and innovation: play, play objects and object play in cultural evolution

2021· review· en· W3127960017 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Human Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeWenner-Gren Foundation
Mots-clésObject (grammar)Niche constructionCognitive scienceCultural transmission in animalsExaptationCognitionPerspective (graphical)EpistemologySociocultural evolutionSociologyPsychologyComputer scienceEvolutionary biologyArtificial intelligenceBiologyAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural evolutionary theory conceptualises culture as an information-transmission system whose dynamics take on evolutionary properties. Within this framework, however, innovation has been likened to random mutations, reducing its occurrence to chance or fortuitous transmission error. In introducing the special collection on children and innovation, we here place object play and play objects - especially functional miniatures - from carefully chosen archaeological contexts in a niche construction perspective. Given that play, including object play, is ubiquitous in human societies, we suggest that plaything construction, provisioning and use have, over evolutionary timescales, paid substantial selective dividends via ontogenetic niche modification. Combining findings from cognitive science, ethology and ethnography with insights into hominin early developmental life-history, we show how play objects and object play probably had decisive roles in the emergence of innovative capabilities. Importantly, we argue that closer attention to play objects can go some way towards addressing changes in innovation rates that occurred throughout human biocultural evolution and why innovations are observable within certain technological domains but not others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle