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Enregistrement W3127967025 · doi:10.1002/pssr.202000537

Perovskite/Silicon‐Nanowire‐Based Hybrid Heterojunctions for Fast and Broadband Photodetectors

2021· article· en· W3127967025 sur OpenAlexafffund
Ivy M. Asuo, Debika Banerjee, A. Pignolet, Riad Nechache, Sylvain G. Cloutier

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (RRL) - Rapid Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePhotodetectorOptoelectronicsHeterojunctionResponsivitySpecific detectivityPerovskite (structure)Thin filmNanowireSiliconUltravioletFabricationNanotechnologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid photodetector fabricated with a halide perovskite and silicon nanowire (SiNW) heterojunction for broadband detection ranging from near‐ultraviolet to near‐infrared is reported. The device fabrication is conducted by directly coating chemically etched vertical SiNW arrays with perovskite thin films and nanofibers produced from liquid precursors. The optimized perovskite thin film/SiNW heterojunction‐based device under 532 nm illumination exhibits excellent spectral responsivity of 13 A W −1 , high specific detectivity reaching 10 13 Jones at 0.3 V external bias, and fast rise/fall times of 22.2/17.6 μs. The device shows very good stability under ambient conditions, even after 30 days of storage. Overall, this simple, all‐solution‐based hybrid photodetector offers great potential for the future integrated optoelectronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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