Remdesivir and systemic corticosteroids for the treatment of COVID-19: A Bayesian re-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global death toll from coronavirus disease 2019 (COVID-19) has exceeded 2 million, and treatments to decrease mortality are needed urgently. OBJECTIVES: To examine the probabilities of a clinically meaningful reduction in mortality for remdesivir and systemic corticosteroids. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This was a probabilistic re-analysis of clinical trial data for corticosteroids and remdesivir in the treatment of hospitalized patients with COVID-19 using a Bayesian random effects meta-analytic approach. Studies were identified from existing meta-analyses performed by the World Health Organization. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Posterior probabilities of an absolute decrease in mortality compared with control patients, by subgroups based on oxygen requirements, were calculated for corticosteroids and remdesivir. Probabilities of ≥1%, ≥2% and ≥5% absolute decrease in mortality were quantified. RESULTS: For patients needing mechanical ventilation, the probability of ≥1% absolute decrease in mortality was 4% for remdesivir and 93% for corticosteroids. For patients needing supplemental oxygen without mechanical ventilation, the probability of ≥1% absolute decrease in mortality was 81% for remdesivir and 93% for dexamethasone. Finally, for patients who did not need oxygen support, the probability of ≥1% absolute decrease in mortality was 29% for remdesivir and 4% for dexamethasone. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Using a Bayesian analytic approach, remdesivir had low probability of achieving a clinically meaningful reduction in mortality, except for patients needing supplemental oxygen without mechanical ventilation. Corticosteroids were more promising for patients needing oxygen support, especially mechanical ventilation. While awaiting more definitive studies, this probabilistic interpretation of the evidence will help to guide treatment decisions for clinicians, as well as guideline and policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».