Fungal richness does not buffer the effects of streams salinization on litter decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater salinization is a world-wide phenomenon threatening stream communities and ecosystem functioning. In these systems, litter decomposition is a main ecosystem-level process where fungi (aquatic hyphomycetes) play a central role linking basal resource and higher levels of food-web. The current study evaluated the impact of aquatic hyphomycete richness on leaf litter decomposition when subjected to salinization. In a microcosm study, we analysed leaf mass loss, fungal biomass, respiration and sporulation rate by fungal assemblages at three levels of species richness (1, 4, 8 species) and three levels of salinity (0, 8, 16 g NaCl L ‑1 ). Mass loss and sporulation rate were depressed at 8 and 16 g NaCl L ‑1 , while fungal biomass and respiration were only negatively affected at 16 g L ‑1 . A richness effect was only observed on sporulation rates, with the maximum values found in assemblages of 4 species. In all cases, the negative effects of high levels of salinization on the four tested variables superimposed the potential buffer capacity of fungal richness. The study suggests functional redundancy among the fungal species even at elevated salt stress conditions which may guarantee stream functioning at extreme levels of salinity. Nonetheless, it also points to the possible importance of salt induced changes on fungal diversity and identity in salinized streams able to induce bottom-up effects in the food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».