Emerging infectious disease: An underappreciated area of strategic concern for food security
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emerging infectious diseases (EIDs) increasingly threaten global food security and public health. Despite technological breakthroughs, we are losing the battle with (re)emerging diseases as treatment costs and production losses rise. A horizon scan of diseases of crops, livestock, seafood and food-borne illness suggests these costs are unsustainable. The paradigm of coevolution between pathogens and particular hosts teaches that emerging diseases occur only when pathogens evolve specific capacities that allow them to move to new hosts. EIDs ought to be rare and unpredictable, so crisis response is the best we can do. Alternatively, the Stockholm Paradigm suggests that the world is full of susceptible but unexposed hosts that pathogens could infect, given the opportunity. Global climate change, globalized trade and travel, urbanization and land-use changes (often associated with biodiversity loss) increase those opportunities, making EID frequent. We can, however, anticipate their arrival in new locations and their behaviour once they have arrived. We can 'find them before they find us', mitigating their impacts. The DAMA (Document, Assess, Monitor, Act) protocol alters the current reactive stance and embodies proactive solutions to anticipate and mitigate the impacts of EID, extending human and material resources and buying time for development of new vaccinations, medications and control measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle