Adapting Nephrology Training Curriculum in the Era of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The COVID-19 pandemic has widespread implications not only for clinical practice but also for academic medicine and postgraduate training. The need to promote physical distancing and flexibility within our department has generated important revisions to the core curriculum for the Adult Nephrology Training Program in Vancouver, Canada. SOURCES OF INFORMATION: We reviewed available educational resources and objectives to develop curricular adaptations informed by staff and trainee feedback. METHODS: Many facets of the program including clinical rotations, scholarly activities, evaluation, and wellness have been impacted, and thus revised for online delivery where possible. Trainees have personalized a learning plan based on individual goals and supplemented by a list of internet-based resources for independent review. Changes in learning objectives and methods for specific rotations have occurred and are described. Ongoing evaluation will be undertaken. KEY FINDINGS: Curriculum adaptation in the era of COVID-19 is necessary to ensure ongoing high-quality education for future nephrologists. We describe existing changes to formal training in British Columbia (BC), which will be tailored as the pandemic evolves, and anticipate them to have lasting impact on the way we structure training programs in the future. Standardization and harmonization of modified curriculum may be possible across Canada with sharing of these learnings. LIMITATIONS: Formal evaluation of these changes in terms of knowledge acquisition and examination performance has not yet been undertaken. Next steps will include assessing and documenting the impact of this curricular transformation to further optimize scheduling, educational yield, and trainee wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».