Occurrence and Predictors of Challenging Behavior in Youth with Intellectual Disability with or without Autism
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Challenging behaviors are common in individuals with developmental disabilities and pose significant challenges to their well-being and that of their families and communities.Method: We explored the occurrence and predictors of self-injurious behavior and aggressive/destructive behavior in 372 Canadian youths (aged 4–20 years) with a moderate to severe intellectual disability (ID), with or without autism. Data were collected through the Great Outcomes for Kids Impacted by Severe Developmental Disabilities (GO4KIDDS) basic survey.Results: Parent-report survey data indicated that 56% of the sample had displayed aggressive/destructive behavior and 39% self-injurious behavior over the past 2 months. Both behaviors were significantly more common in youths with ID plus autism compared to ID alone. There was an interaction between diagnosis and adaptive behavior in relation to aggressive/destructive behavior. For those with ID alone, lower adaptive functioning was predictive of aggressive/destructive behavior, whereas for those with ID plus autism, higher adaptive functioning was predictive.Conclusion: Overall, a large proportion of children in the sample were reported to engage in at least one challenging behavior. These findings highlight the importance of differential diagnosis, and an assessment of adaptive function to ascertain the prognosis of challenging behavior. Study limitations and avenues for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».