Inducible Pluripotent Stem Cells as a Potential Cure for Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Over the last century, diabetes has been treated with subcutaneous insulin, a discovery that enabled patients to forego death from hyperglycemia. Despite novel insulin formulations, patients with diabetes continue to suffer morbidity and mortality with unsustainable costs to the health care system. Continuous glucose monitoring, wearable insulin pumps, and closed-loop artificial pancreas systems represent an advance, but still fail to recreate physiologic euglycemia and are not universally available. Islet cell transplantation has evolved into a successful modality for treating a subset of patients with 'brittle' diabetes but is limited by organ donor supply and immunosuppression requirements. A novel approach involves generating autologous or immune-protected islet cells for transplant from inducible pluripotent stem cells to eliminate detrimental immune responses and organ supply limitations. In this review, we briefly discuss novel mechanisms for subcutaneous insulin delivery and define their shortfalls. We describe embryological development and physiology of islets to better understand their role in glycemic control and, finally, discuss cell-based therapies for diabetes and barriers to widespread use. In response to these barriers, we present the promise of stem cell therapy, and review the current gaps requiring solutions to enable widespread use of stem cells as a potential cure for diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».