Customer satisfaction, value for money and repurchase intent in the context of system delivery projects: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Drawing upon the relational exchange theory, the longitudinal relationship between various stages of project management customer satisfaction, value for money and repurchase intent are examined. Design/methodology/approach Using a survey questionnaire, data were gathered over four consecutive quarters ( N = 2,537). The statistical methods included exploratory factor analysis, confirmatory composite analysis (CCA) and partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Findings Project management was perceived as a three-dimensional construct (proposal, installation, commissioning/start-up). There was a significant longitudinal relationship between project stages and satisfaction in the complete data set. The results varied on the quarterly basis. The relationship customer satisfaction/repurchase intent was significant in the whole data set and during all quarters. This was the case for the relationships between value for money and customer satisfaction and between value for money and repurchase intent. The effect sizes were small between project management stages and customer satisfaction, small to medium for the value for money construct and large for the customer satisfaction construct. Originality/value An important implication is the significant relationship between the stages of project management and satisfaction. However, the effect sizes were small, however. The importance of the effect size in comparison to the significance of the relationships is highlighted especially when the sample size is large. The paper also confirms the linear relationship between satisfaction and repurchase intent. The nature of the relationship between customer satisfaction and loyalty is based on a moderate exchange relationship in the relational exchange continuum. The study contributes to the relational exchange theory in the context of project management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».