Exosome as potential biomarkers for gastrointestinal tumors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exosomes are polyvesicles that are formed by invagination of intracellular lysosomal particles, and are released into the extracellular matrix after the fusion of polyvesicular outer membrane and cell membrane. In the body, immune response, antigen presentation, cell migration, cell differentiation and tumor invasion are closely related to tumorigenesis and tumor progression. This study aimed to conduct a meta-analysis for evaluating the clinicopathological, diagnostic and prognostic significance of exosomal expression in gastrointestinal tumors. METHODS: The original English articles were systematically searched in the online databases. The diagnostic accuracy, prognostic utility and clinicopathological correlation of gastrointestinal tumors were investigated. The quality assessment for studies of diagnostic accuracy II and Newcastle-Ottawa scale were used for quality evaluation, and the data was strictly extracted to judge the deviation of the study. RESULTS: A total of 14 studies with 1837 gastrointestinal tumor patients were included. The change in exosomal expression showed significant correlation with poor clinicopathological parameters (tumor diameter: combined P = .00024394; differentiation: combined P = 2.796e-08; lymphatic metastasis: P = 9.610e-07; distant metastasis: combined P = .00017326; pathological classification: combined P = .00875213; invasion depth: combined P = 3.504e-08) carcinoembryonic antigen (combined P = . 04458857) and tumor location (combined P = .00145983). The difference in the area under the curve between gastrointestinal tumor patients and healthy people showed an area under the curve of 0.89 (95%Cl 0.85-0.91) and heterogeneity of 0.59, 95% CI=[0.55-0.68]. The sensitivity was 0.88 (95%Cl 0.83 mi 0.91), the specificity was 0.72 (95%Cl 0.63 mi 0.80), and the diagnostic odds ratio was 18 (10-33). The results of survival analysis revealed that the abnormally expressed exosomes were significantly correlated with poor overall survival (hazard ratio =2.81, 95% CI: 2.02-3.93, P=0.013∗ 62.7%∗). CONCLUSION: The abnormally expressed exosomes might act as auxiliary biomarkers in diagnosing gastrointestinal tumors and demonstrated good prognostic significance in predicting the survival of patients with gastrointestinal tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».