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Enregistrement W3128016007 · doi:10.1200/go.20.00481

Using Virtual Learning to Build Pediatric Palliative Care Capacity in South Asia: Experiences of Implementing a Teleteaching and Mentorship Program (Project ECHO)

2021· article· en· W3128016007 sur OpenAlex
Megan Doherty, Spandana Rayala, Emily Evans, Jennifer Rowe, Vineela Rapelli, Gayatri Palat

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipPalliative careMedical educationCapacity buildingResource (disambiguation)MedicineNursingHealth careProfessional developmentPsychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliative care is an important component of pediatric cancer treatment that provides holistic support for children and their families. In low- and middle-income countries, where 98% of the children needing palliative care reside, access to palliative care services is often very limited. Training opportunities for healthcare professionals are essential to improve access to palliative care in these settings. Virtual learning, which brings training and mentorship directly to learners, can improve access to educational opportunities for staff in resource-limited settings. In this report, we describe a novel and evolving model of building pediatric palliative care (PPC) capacity in South Asia. We describe the design, implementation, challenges, and subsequent modifications of our program, as well as the impact of the program for participants and for PPC service delivery in South Asia. Our teleteaching and mentoring program (Project ECHO) [Extension for Community Healthcare Outcomes] consisted of biweekly videoconference sessions with didactic teaching and case-based discussions. The program focused on engaging participants in meaningful learning by focusing on opportunities for participant interaction through teachings and case discussions. Participants identified the program as particularly beneficial for improving their knowledge and confidence in managing seriously ill children. Project ECHO is a novel model of building PPC capacity that is suitable for resource-limited settings. Key modifications to the Project ECHO model include a course-specific leadership team, developing learning plans to address the specific learning needs of participants, focusing on ensuring learner participation during sessions, and using social media and electronic resources to create opportunities for further learning outside of ECHO sessions. These adaptations may improve the efficacy of Project ECHO and others using virtual learning programs in resource-limited settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle