Detection of Mycobacterium avium Subspecies paratuberculosis (MAP) Microorganisms Using Antigenic MAP Cell Envelope Proteins
Notice bibliographique
Résumé
(MAP) that are antigenically distinct from closely related mycobacterial species are potentially useful for Johne's Disease (JD) diagnosis. We evaluated the potential of ELISAs, based on six antigenically distinct recombinant MAP cell envelope proteins (SdhA, FadE25_2, FadE3_2, Mkl, DesA2, and hypothetical protein MAP1233) as well as an extract of MAP total cell envelope proteins, to detect antibodies against MAP in the sera of infected cattle. The sensitivity (Se) and specificity (Sp) of an ELISA based on MAP total cell envelope proteins, when analyzing 153 bovine serum samples, was 75 and 96%, respectively. Analysis of the same samples, using a commercial serum ELISA resulted in a Se of 56% and Sp of 99%. Results of ELISA analysis using plates coated with recombinant cell envelope proteins ranged from a highest Se of 94% and a lowest Sp of 79% for Sdh A to a lowest Se of 67% and a highest Sp of 95% for hypothetical protein MAP1233. Using polyclonal antibodies to MAP total cell envelope proteins, immunohistochemical analysis of intestinal and lymph node tissues from JD-positive cattle detected MAP organisms whereas antibodies to recombinant proteins did not. Finally, polyclonal antibodies to MAP total cell envelope protein and to recombinant SdhA, FadE25_2, and DesA2 proteins immunomagnetically separated MAP microorganisms spiked in PBS. These results suggest that antigenically distinct MAP cell envelope proteins and antibodies to these proteins may have potential to detect MAP infection in dairy cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».