Maternal and Cord Blood Metabolite Associations with Gestational Weight Gain and Pregnancy Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Pre-pregnancy obesity and excessive gestational weight gain (GWG) are risk factors for future maternal and childhood obesity. Maternal obesity is potentially communicated to the fetus in part by the metabolome, altering the child’s metabolic program in early development. Fasting maternal blood samples from 37 singleton pregnancies at 25–28 weeks of gestation were obtained from mothers with pre-pregnancy body mass indexes (BMIs) between 18 and 40 kg/m2. Various health measures including GWG, diet, and physical activity were also assessed. At term (37–42 weeks), a venous umbilical cord sample was obtained. Serum metabolomic profiles were measured using nuclear magnetic resonance spectroscopy as well as a gut and metabolic hormone panel. Maternal and cord serum metabolites were tested for associations with pre-pregnancy BMI, GWG, health outcomes, and gut and metabolic hormones. While cord blood metabolites showed no significant correlation to maternal obesity status or other measured health outcomes, maternal serum metabolites showed distinct profiles for lean, overweight, and obese women. Additionally, four serum metabolites, namely, glutamate, lysine, pyruvate, and valine, allowed prediction of excessive GWG when pre-pregnancy BMI was controlled. Metabolic biomarkers predictive of GWG are reported and, if validated, could aid in the guidance of prenatal weight management plans as the majority of pregnancy weight gain occurs in the third trimester.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».