Recent land deformation detected by Sentinel-1A InSAR data (2016–2020) over Hanoi, Vietnam, and the relationship with groundwater level change
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Interferometric synthetic aperture radar (InSAR), one of the most commonly used remote sensing methods for observing and monitoring land subsidence, has been applied in Hanoi, Vietnam in several studies with results showing deformation up to 2014. However, freely accessible Sentinel-1 InSAR data have not been investigated thoroughly to date. Here, we investigate the most recent land surface deformation in Hanoi for the period 2016$$ - $$2020 using Sentinel-1A SAR data. The analysis is conducted on 114 SAR scenes with both the Persistent Scatterer InSAR (PSInSAR) and Small BAseline Subset (SBAS) methods. The GPS-based deformation time series are used to verify InSAR results and borehole groundwater level measurements are employed to evaluate the relationship between groundwater depletion and surface subsidence. The results show that observed deformation from SBAS and PSInSAR is consistent in both spatial patterns and statistics, in which two high-rate subsiding bowls were detected in Dan Phuong/Hoai Duc and Ha Dong/Thanh Tri districts with the mean subsiding rates of ∼5 mm per year. GPS and InSAR deformation generally agree well except for the comparison at the JNAV station after 2017, which can be attributable to the local deformation detected by GPS and the average movement of a 100-m radius area captured by InSAR. An agreement in the drawdown trend between borehole groundwater and InSAR-derived deformation was found at four wells located within or in proximity to the two bowls. The declining rates of groundwater level at about 0.31 m per year were found at the two wells Q57a and Q58a located within the Dan Phuong/Hoai Duc bowl, corresponding to the surface subsidence rates found at 6–8 mm per year. The Q68a well was found to experience groundwater level declining at the highest rate of ∼0.9 m per year corresponding to the subsidence rate of ∼7 mm per year found by InSAR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle