Desistance, Self‐treatment, or Substitution: Decisions about Cannabis Use During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis is the most commonly used drug during pregnancy in the United States and Canada, and the American College of Obstetricians and Gynecologists recommends that all pregnant individuals be screened for cannabis use and counseled regarding potential adverse health impacts of use. However, those considering or using cannabis during pregnancy report experiencing stigma and lack of information from health care providers and, thus, frequently rely on friends, family, and the internet for information. This article describes 3 types of decisions individuals may be making about cannabis use during pregnancy and suggests approaches health care providers may take to minimize judgment and provide optimal support for informed cannabis use decisions among pregnant individuals. Desistance decisions involve consideration of whether and how to reduce or stop using during pregnancy. Self-treatment decisions are made by those exploring cannabis to help alleviate troublesome symptoms such as nausea or anxiety. Substitution decisions entail weighing whether to use cannabis instead of another substance with greater perceived harms. Health care providers should be able to recognize the various types of cannabis use decisions that are being made in pregnancy and be ready to have a supportive conversation to provide current and evidence-based information to individuals making desistance, self-treatment, and substitution decisions. Individuals making desistance decisions may require support with potential adverse consequences such as withdrawal or return of symptoms for which cannabis was being used, as well as potentially navigating social situations during which cannabis use is expected. Those making self-treatment decisions should be helped to fully explore treatment options for their symptoms, including evidence on risks and benefits. Regarding substitution decisions, health care providers should endeavor to help pregnant individuals understand the available evidence regarding risks and benefits of available options and be open to revisiting the topic over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».