Priority order recognition method of module redesign for the CNC machine tool product family to improve green performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To solve the sequencing problem of module redesign in the greening process of a CNC machine tool product family, a priority order recognition method based on the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and grey relational analysis (GRA) was proposed. A hierarchical model of the functional modules of the CNC machine tool product family was constructed, and the types of functional modules were divided. The generality coefficient of the functional modules was proposed to reflect the influence of the module types on the redesign priority order. A green performance evaluation indicator system for module instances of the CNC machine tool product family was built, based on which a life cycle-oriented green performance priority order recognition method was established. FAHP and GRA were utilized to evaluate the green performance of module instances. Then, the priority order of module redesign can be determined by the ratio of the green performance evaluation value to the generality coefficient. The feasibility and effectiveness of the proposed priority order recognition method were verified by an applied case of module green redesign sequencing of the gantry machine tool product family. The application case showed that the proposed priority-order recognition method based on FAHP and GRA provides a scientific basis for companies to carry out the greening improvement project of the gantry machine tool product family.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle