Therapeutic Controversies in the Medical Management of Valvular Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the evidence for common therapeutic controversies in the medical management of valvular heart disease (VHD). Data Sources: A literature search of PubMed (inception to December 2020) was performed using the terms angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin receptor blockers (ARBs) and aortic stenosis (AS); and adrenergic β-antagonists and aortic valve regurgitation (AR) or mitral stenosis (MS). Study Selection and Data Extraction: Randomized controlled trials (RCTs) and meta-analyses conducted in humans and published in English that reported ≥1 clinical outcome were included. Data Synthesis: Nine articles were included: 3 RCTs and 1 meta-analysis for ACE inhibitors/ARBs in AS, 1 RCT for β-blockers in AR, and 4 RCTs for β-blockers in MS. Evidence suggests that ACE inhibitors/ARBs do not increase the risk of adverse outcomes in patients with AS but may delay valve replacement. β-Blockers do not appear to worsen outcomes in patients with chronic AR and may improve left-ventricular function in patients with a reduced ejection fraction. β-Blockers do not improve and may actually worsen exercise tolerance in patients with MS in sinus rhythm. Relevance to Patient Care and Clinical Practice: ACE inhibitors/ARBs and β-blockers can likely be safely used in patients with AS or AR, respectively, who have a compelling indication. There is insufficient evidence to recommend routine use of β-blockers in patients with MS without atrial fibrillation. Conclusions: Common beliefs about the medical treatment of VHD are not supported by high-quality data. There remains a need for larger-scale RCTs in the medical management of VHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,311 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».