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Enregistrement W3128049909 · doi:10.3390/ma14040762

Formation of Phases and Microstructures in Al-8Si Alloys with Different Mg Content

2021· article· en· W3128049909 sur OpenAlexaff
Ni Tian, Guangdong Wang, Yiran Zhou, Chuncheng Liu, Kun Liu, Gang Zhao, Liang Zuo

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEutectic systemMaterials scienceMicrostructureAlloyAluminiumMetallurgySilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mg-containing high-silicon aluminum alloy is a heat-treatable aluminum alloy that is now widely used in the aerospace and automotive industries because of its high specific strength, high wear resistance and corrosion resistance, low thermal expansion coefficient, and low cost. More attention has been paid to optimizing the microstructure to increase the performance of this type of aluminum alloy. In the present work, the solidification processes of Mg-free and Mg-containing (0.33–1.32%) Al-8Si alloys were analyzed by the experimental results combined with the thermodynamic calculation. The results showed that α-Al, Si, and Al5FeSi were in the Mg-free Al-8Si alloy ingots, while the Al5FeSi phases in alloys with Mg additions were transformed into π phases (Al8Mg3FeSi6) by the reaction L+Al5FeSi→α-Al+Si+Al8Mg3FeSi6. There was a binary eutectic reaction of L→α-Al+Al5FeSi when the Mg content exceeded 0.51% and the Fe content was higher than 0.17%. With the increase of Mg content, the volume of Mg2Si was gradually increased while the divorced eutectic phenomenon of the quaternary eutectic structure (α-Al+Si+Mg2Si+Al8Mg3FeSi6) was weakened and the eutectic structure was significantly refined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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