Influence of Hydraulic Connectivity on Carbon Burial Efficiency in Mackenzie Delta Lake Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic is undergoing accelerated changes in response to ongoing modifications to the climate system, and there is a need for local to regional scale records of past climate variability in order to put these changes into context. The Mackenzie Delta region in northern Canada is populated by numerous small shallow lakes. They are classified as no‐, low‐, and high‐closure (NC, LC, and HC, respectively) lakes, reflecting varying degrees of connection to the river main stem, and have different sedimentation characteristics. This study examines sedimentological (mineral surface area, grain size), carbon isotopic (bulk and molecular‐level) and inorganic isotopic (neodymium) characteristics of sediment cores from three lakes representing each class. We find that HC lake sediments exhibit strikingly different properties from the other lake sediments. Specifically, they are characterized by higher organic carbon loadings per unit mineral surface area and with relatively minor influence from allochthonous, petrogenic (rock‐derived) organic carbon. In contrast, LC and NC lakes have the potential to record basin‐scale climatic changes at a high resolution by virtue of enhanced detrital sedimentation. Overall the delta lakes have the capacity to bury about 2 MtC year−1, with little changes in the last 200 years. However, in the (near) future, an increased number of high closure lakes might change the carbon burial efficiency of the Mackenzie Delta as they seem to retain less carbon than NC and LC lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».