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Enregistrement W3128057618 · doi:10.1183/23120541.00692-2020

Self-proning in COVID-19 patients on low-flow oxygen therapy: a cluster randomised controlled trial

2021· article· en· W3128057618 sur OpenAlexaff
Aileen Kharat, Elise Dupuis‐Lozeron, Chloé Cantero, Christophe Marti, Olivier Grosgurin, Sanaz Lolachi, Frédéric Lador, Jérôme Plojoux, Jean–Paul Janssens, Paola M. Soccal, Dan Adler

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesHôpitaux Universitaires de Genève
Mots-clésMedicineNasal cannulaOxygen therapyFraction of inspired oxygenProne positionInterquartile rangePneumoniaOxygen saturationSupine positionAnesthesiaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)OxygenInternal medicineSurgeryCannulaMechanical ventilationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE AND OBJECTIVES: Prone positioning as a complement to oxygen therapy to treat hypoxaemia in coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia in spontaneously breathing patients has been widely adopted, despite a lack of evidence for its benefit. We tested the hypothesis that a simple incentive to self-prone for a maximum of 12 h per day would decrease oxygen needs in patients admitted to the ward for COVID-19 pneumonia on low-flow oxygen therapy. METHODS: 27 patients with confirmed COVID-19 pneumonia admitted to Geneva University Hospitals were included in the study. 10 patients were randomised to self-prone positioning and 17 to usual care. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: in the control group (p=0.507). Median (IQR) oxygen saturation/fraction of inspired oxygen ratio was 390 (300-432) in the prone position group and 336 (294-422) in the control group (p=0.633). One patient from the intervention group who did not self-prone was transferred to the high-dependency unit. Self-prone positioning was easy to implement. The intervention was well tolerated and only mild side-effects were reported. CONCLUSIONS: Self-prone positioning in patients with COVID-19 pneumonia requiring low-flow oxygen therapy resulted in a clinically meaningful reduction of oxygen flow, but without reaching statistical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisémedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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