Greenhouse Gases from Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapidly changing global climate due to increased emission of anthropogenic greenhouse gases (GHGs) is leading to an increased occurrence of extreme weather events such as droughts, floods, and heatwaves. The three major GHGs are carbon dioxide (CO2), methane (CH4), and nitrous oxide (N2O). The major natural sources of CO2 include ocean–atmosphere exchange, respiration of animals, soils (microbial respiration) and plants, and volcanic eruption; while the anthropogenic sources include burning of fossil fuel (coal, natural gas, and oil), deforestation, and the cultivation of land that increases the decomposition of soil organic matter and crop and animal residues. Natural sources of CH4 emission include wetlands, termite activities, and oceans. Paddy fields used for rice production, livestock production systems (enteric emission from ruminants), landfills, and the production and use of fossil fuels are the main anthropogenic sources of CH4. Nitrous oxide, in addition to being a major GHG, is also an ozone-depleting gas. N2O is emitted by natural processes from oceans and terrestrial ecosystems. Anthropogenic N2O emissions occur mostly through agricultural and other land-use activities and are associated with the intensification of agricultural and other human activities such as increased use of synthetic fertiliser (119.4 million tonnes of N worldwide in 2019), inefficient use of irrigation water, deposition of animal excreta (urine and dung) from grazing animals, excessive and inefficient application of farm effluents and animal manure to croplands and pastures, and management practices that enhance soil organic N mineralisation and C decomposition. Agriculture could act as a source and a sink of GHGs. Besides direct sources, GHGs also come from various indirect sources, including upstream and downstream emissions in agricultural systems and ammonia (NH3) deposition from fertiliser and animal manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».