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Enregistrement W3128069645 · doi:10.5194/bg-18-5247-2021

Long-term spatiotemporal variations in and expansion of low-oxygen conditions in the Pearl River estuary: a study synthesizing observations during 1976–2017

2021· article· en· W3128069645 sur OpenAlexaff
Jiatang Hu, Zhongren Zhang, Bin Wang, Jia Huang

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEstuaryEnvironmental scienceOxygenOceanographyWater columnHypoxia (environmental)Oxygen minimum zoneArchipelagoEutrophicationHydrology (agriculture)EcologyGeologyUpwellingNutrientChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Pearl River estuary (PRE) frequently experiences low-oxygen conditions in summer, with large-extent low-oxygen events and a long-term deoxygenation trend being reported recently. In this study, we provide a synthesis of the spatiotemporal patterns and incidence of different low-oxygen levels in the PRE based on the in situ observations collected from 1976 to 2017 and aim to elucidate the underlying mechanisms of low-oxygen conditions and their changes over the past 4 decades. The long-term observations show that the dissolved oxygen (DO) content in the PRE has had significant temporal variability and spatial heterogeneity. Low-oxygen conditions (DO < 4 mg L−1) have occurred mostly in the bottom waters of 5–30 m during summer and early autumn, with locations and severity varying substantially between years. Coastal waters from the southwest of Lantau Island to the northeast of the Wanshan Archipelago were identified as a hotspot area prone to subsurface low-oxygen conditions due to the combined effects of comparatively deep topography, a certain residence time and stability of the water column, and enhanced oxygen depletion related to high phytoplankton biomass. In addition, the low-oxygen waters, either directly imported from the upstream reaches or generated locally and further transported with the estuarine circulation, also had considerable impacts on the oxygen levels in the estuary. As for early autumn, marked low-oxygen conditions were present in both the surface and the bottom waters. A large area affected by low oxygen (∼ 4450 km2) was found in September 2006, where the low-oxygen conditions were comparable to the most severe ones observed in summer. The area was formed by the inflows of low-oxygen waters from the upstream reaches and enhanced oxygen depletion driven by an intricate coupling of physical and biogeochemical processes. Our analysis also reveals there has been an apparent expansion of the summertime low-oxygen conditions at the bottom of the PRE since the years around 2000, coincident with major environment changes in the Pearl River region. Overall, the PRE seems to be undergoing a transition from a system characterized by episodic, small-scale hypoxic events (DO < 2 mg L−1) to a system with seasonal, estuary-wide hypoxic conditions in summer. Although exacerbated eutrophication associated with anthropogenic nutrient inputs has generally been considered the primary cause for the deterioration of low-oxygen conditions in the PRE, the sharp decline in sediment load may play an important role as well via increasing water transparency and thereby supporting higher and broader phytoplankton biomass in the estuary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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