MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3128074178 · doi:10.1111/jan.14743

Undertaking a scoping review: A practical guide for nursing and midwifery students, clinicians, researchers, and academics

2021· review· en· W3128074178 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston Health Sciences CentrePublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Excellence in Mining InnovationSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourSystematic reviewPopularityTransparency (behavior)Evidence-based practiceNursing researchVariety (cybernetics)Protocol (science)NursingMEDLINEBest practiceMedicineMedical educationEngineering ethicsPsychologyAlternative medicineComputer sciencePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this study is to discuss the available methodological resources and best-practice guidelines for the development and completion of scoping reviews relevant to nursing and midwifery policy, practice, and research. DESIGN: Discussion Paper. DATA SOURCES: Scoping reviews that exemplify best practice are explored with reference to the recently updated JBI scoping review guide (2020) and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Scoping Review extension (PRISMA-ScR). IMPLICATIONS FOR NURSING AND MIDWIFERY: Scoping reviews are an increasingly common form of evidence synthesis. They are used to address broad research questions and to map evidence from a variety of sources. Scoping reviews are a useful form of evidence synthesis for those in nursing and midwifery and present opportunities for researchers to review a broad array of evidence and resources. However, scoping reviews still need to be conducted with rigour and transparency. CONCLUSION: This study provides guidance and advice for researchers and clinicians who are preparing to undertake an evidence synthesis and are considering a scoping review methodology in the field of nursing and midwifery. IMPACT: With the increasing popularity of scoping reviews, criticism of the rigour, transparency, and appropriateness of the methodology have been raised across multiple academic and clinical disciplines, including nursing and midwifery. This discussion paper provides a unique contribution by discussing each component of a scoping review, including: developing research questions and objectives; protocol development; developing eligibility criteria and the planned search approach; searching and selecting the evidence; extracting and analysing evidence; presenting results; and summarizing the evidence specifically for the fields of nursing and midwifery. Considerations for when to select this methodology and how to prepare a review for publication are also discussed. This approach is applied to the disciplines of nursing and midwifery to assist nursing and/or midwifery students, clinicians, researchers, and academics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,633
Tête enseignante GPT0,740
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle