Development and validation of the multidimensional version of the fear of self questionnaire: Corrupted, culpable and malformed feared possible selves in obsessive–compulsive and body‐dysmorphic symptoms
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, cognitive-behavioural models of OCD have increasingly recognized the potential role of feared possible selves in the development and maintenance of OCD, while simultaneously re-examining factors that have historically been linked to self-perceptions in OCD. The current article describes the development and validation of a multidimensional version of the Fear of Self Questionnaire (FSQ-EV) in a non-clinical (N = 626) and clinical OCD sample (N = 79). Principal component analyses in the non-clinical sample revealed three conceptually and factorially distinct components revolving around a feared corrupted possible self, a feared culpable possible self and a feared malformed possible self. The questionnaire showed a strong internal inconsistency, and good divergent and convergent validity, including strong relationships to obsessional symptoms. In particular, the corrupted feared self predicted OCD symptoms independently from depression and other related self-constructs and obsessive beliefs, while also strongly interacting with importance and control of thoughts in the prediction of almost all specific symptoms of OCD. Results are consistent with the notion that self-constructs can be conceptually and empirically distinguished from obsessive beliefs and appraisals with significant potential to improve our understanding of OCD and related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».