Use of Arts-based Research to Uncover Racism
Notice bibliographique
Résumé
The article provides an overview of arts-based research (ABR) within social work and general healthcare practice in Canada, and how it can be used to uncover racism within vulnerable populations, particularly youth, women, immigrants and refugees, the lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and intersex (LGBTQI) community, and Indigenous peoples. This is a general review of the literature. A literature search was conducted using the University of Western Ontario’s Summons database, with coverage from January 2000 to February 2019. Data exploring participant experiences, personal identity, voice, and invisible powers were extracted, and analyzed using a critical race lens to examine the intersection of societal and cultural practice with race and power.Results indicate that ABR can support therapeutic recovery from oppression by enhancing self-expression of feelings and thoughts, and affording participants the agency to reclaim and reframe their personal narrative. ABR can further generate a sense of community by creating connections between participants with similar oppressions to overcome disconnection and marginalization. Within a broader community context, ABR permits the sharing of stories and insights with others, which can generate dialogue on important social issues to expose areas of social inequity and oppression alongside potential solutions for transformative social action. This dialogue can also extend to discussions with policy makers on the impact of social inequities to guide recommendations that address system gaps for broader community-level change. The paper concludes that ABR can move beyond merely reflecting on social conditions toward actively addressing them by promoting sustainable social change. The voices expressed through ABR illustrate possible solutions to overcome racism through inclusive social practice, deconstruction of the racial status quo, and movement toward an equitable distribution of power.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».