Coho Salmon are Behaviourally Resilient After 120 Days of Rearing Under Altered Photoperiods and Salinities
Notice bibliographique
Résumé
Recirculating aquaculture systems (RAS) are a sustainable method used in aquaculture to farm healthy stocks of fish intended for market. In order to optimize fish growth, environmental conditions within RAS, including salinity and photoperiod are manipulated. However, little is known about the effect of varying photoperiod and salinity on behaviour. In this study, Coho salmon (Oncorhynchus kisutch) smolts were reared in RAS for 120 days on either a 12 hour light: 12h dark or 24 hour light photoperiod and in salinities of either 2.5, 5, or 10 ppt. An additional group reared in 30 ppt and 24h light was examined. To determine the impact of photoperiod and salinity on behaviour, three behavioural test assays were employed. Locomotion was quantified using an open field test, the novel object approach test was used to quantify boldness, and the light/dark test was used to quantify anxiety-like behaviour. In the open field test we observed no significant differences in locomotion. In the novel object approach test, the 2.5 ppt (12h/12h) group demonstrated decreased boldness relative to the 10 ppt (24h) and 30 ppt (24h) groups. In the light/dark test, the 2.5 (12h/12h) group spent significantly less time in the dark zone. However, no significant differences were observed between any of the treatment groups, suggesting that anxiety-like behaviour was only minimally impacted. Taken together, the photoperiods and salinities investigated did not significantly affect coho salmon behaviour, which has important implications for RAS aquaculture. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Trevor Hamilton Department: Psychology NOTE: This work is available to MacEwan users only at https://roam.macewan.ca/islandora/object/gm:2107
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».