Psychometric properties of Integrated Palliative Outcome Scale: Czech standardization and validation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Outcome measurement is an essential part of the evaluation of palliative care and the measurements need to be reliable, valid and adapted to the culture in which they are used. The Integrated Palliative Outcome Scale (IPOS) is a widely used tool for assessing outcomes in palliative care. The aim of this study was to provide Czech version of IPOS and asses its psychometric properties.Methods Patients receiving palliative care in hospice or hospitals completed IPOS and part of the sample also completed Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) and Palliative Performance Scale (PPS). The reliability of Czech IPOS was tested with Cronbach alpha (internal consistency) and Intraclass correlation coefficient and Weighted Kappa (test-retest reliability). Construct validity was assessed with factor analysis (Exploratory Factor Analysis) and convergent validity was tested with correlation analysis (Spearman correlation).Results Sample consisted of 140 patients (mean age 72; 90 women; 81% oncologic disease). IPOS internal consistency was 0.789; ICC= 0.88. To study convergent validity, we assessed the correlations of IPOS with ESAS (R= 0.4) and PPS (R= -0.2), however, these results have to be considered preliminary due to the small sample size. Exploratory factor analysis revealed a 2-factor solution on our data. The first factor covers emotional and information needs and the second factor covers physical symptoms.Conclusion Czech IPOS has very good reliability regarding both internal consistency and test-retest reliability. Together with an item analysis results, we can conclude that the Czech adaptation of the tool was successful. The convergent validity needs to be assessed on the larger sample and the proposed 2-factor internal structure of the questionnaire has to be confirmed by using CFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».