<scp>Sex‐specific in‐hospital</scp> outcomes of transcatheter aortic valve replacement with third generation transcatheter heart valves
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex-based differences in transcatheter aortic valve replacement (TAVR) outcomes have been previously documented. However, whether these differences persist with contemporary third generation transcatheter heart valves (THVs) is unknown. METHODS: We utilized Vizient's clinical database/resource manager (CDB/RM™) to identify patients who underwent TAVR between January 1, 2018 and March 31, 2020 to compare in-hospital outcomes between males and females. The primary endpoint was in-hospital mortality. Secondary endpoints included key in-hospital complications, length of stay, discharge disposition, and cost. Unadjusted, propensity-score matched and risk-adjusted analyses of outcomes were performed. RESULTS: During the study period, 44,280 patients (24,842 males, 19,438 females) underwent TAVR. The primary endpoint of in-hospital mortality was higher in females than in males (1.6 vs. 1.1% p < .001) in unadjusted analysis and persisted following propensity matching (1.6 vs. 0.9%, p < .001) and multivariable logistic regression with various risk-adjustment models. In the most comprehensive model adjusting for age, race, and clinical comorbidities, female sex was associated with 34% greater odds of in-hospital death (95% CI 20-50%, p < .001). Unadjusted and risk-adjusted rates of post-TAVR stroke, vascular complication, and blood transfusion were higher in females. Moreover, females demonstrated longer hospitalizations, higher costs and reduced rates of independent discharge home. CONCLUSION: Sex-based differences in TAVR in-hospital outcomes persist in contemporary practice with third generation transcatheter heart valves. Further research is needed to assess the reasons for these observed disparities and to identify effective mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».