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Enregistrement W3128107719 · doi:10.1111/ele.13697

Letter: Trophic interactions regulate peatland carbon cycling

2021· letter· en· W3128107719 sur OpenAlexaff
Kevin H. Wyatt, Kevin S. McCann, Allison R. Rober, Merritt R. Turetsky

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDivision of Environmental Biology
Mots-clésPeatTrophic levelEnvironmental scienceTrophic cascadeNutrient cycleEcologyEcosystemBiomass (ecology)NutrientCarbon cycleEcosystem respirationFood webHerbivoreBiologyPrimary production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peatlands are the most efficient natural ecosystems for long‐term storage of atmospheric carbon. Our understanding of peatland carbon cycling is based entirely on bottom‐up controls regulated by low nutrient availability. Recent studies have shown that top‐down controls through predator‐prey dynamics can influence ecosystem function, yet this has not been evaluated in peatlands to date. Here, we used a combination of nutrient enrichment and trophic‐level manipulation to test the hypothesis that interactions between nutrient availability (bottom‐up) and predation (top‐down) influence peatland carbon fluxes. Elevated nutrients stimulated bacterial biomass and organic matter decomposition. In the absence of top‐down regulation, carbon dioxide (CO 2 ) respiration driven by greater decomposition was offset by elevated algal productivity. Herbivores accelerated CO 2 emissions by removing algal biomass, while predators indirectly reduced CO 2 emissions by muting herbivory in a trophic cascade. This study demonstrates that trophic interactions can mitigate CO 2 emissions associated with elevated nutrient levels in northern peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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