Muscle strength is associated with COVID-19 hospitalization in adults 50 years of age or older
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Weak muscle strength has been associated with a wide range of adverse health outcomes. Yet, whether individuals with weaker muscle strength are more at risk for hospitalization due to severe COVID-19 is still unclear. The objective of this study was to investigate the independent association between muscle strength and COVID-19 hospitalization. Methods Data from adults 50 years of age or older were analyzed using logistic models adjusted for several chronic conditions, body-mass index, age, and sex. Hand-grip strength was repeatedly measured between 2004 and 2017 using a handheld dynamometer. COVID-19 hospitalization during the lockdown was self reported in summer 2020 and was used as an indicator of COVID-19 severity. Results The study was based on the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) and included 3600 older adults (68.8 ± 8.8 years, 2044 females), amongst whom 316 were tested positive for the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (8.8%) and 83 (2.3 %) were hospitalized due to COVID-19. Results showed that higher grip strength was associated with a lower risk of COVID-19 hospitalization (adjusted odds ratio [OR] per increase of 1 standard deviation in grip strength = .64, 95% confidence interval [95% CI] = .45–.87, p = .015). Results also showed that age (OR for a 10-year period = 1.70, 95% CI = 1.32–2.20, p < .001) and obesity (OR = 2.01, 95% CI = 1.00–3.69, p = .025) were associated with higher risk of COVID-19 hospitalization. Sensitivity analyses using different measurements of grip strength as well as robustness analyses based on rare-events logistic regression and a different sample of participants (i.e., COVID-19 patients) were consistent with the main results. Conclusion Muscle strength is an independent risk factor for COVID-19 severity in adults 50 years of age or older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».