Evaluation of Arsenic Concentration in Poultry and Calf Meat Samples by Hydride Generation Atomic Fluorescence Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A simple, cost effective hydride generation atomic florescence spectrometry (HG-AFS) method was used for determination of total arsenic (As) in poultry and calf meat samples. The samples were digested in long necked glass digestion tubes using concentrated HNO3, HClO4 and H2SO4 as a mixture. The volume of acids (HNO3, HClO4) and the amount of sample to be used for digestion were optimized to achieve appropriate digestion. The accuracy of the proposed HG-AFS method was tested with certified reference material (DOLT 3 Dogfish Liver, NRC, Canada) and obtained results were in good agreement with certified value. The method limit of detection (LOD) value was calculated as 0.3 ng/g and dynamic range was 25 – 5000 pg/ml. Arsenic concentrations of poultry and calf meat samples were determined accurately by using aqueous calibration standards. Totally 31 samples (calf, chicken and turkey) obtained from local markets were analyzed. It was found that the average As concentration in calf meat (12.1 ± 3.9 ng/g) was significantly higher than the poultry samples whereas the arsenic concentrations were similar in turkey (3.1 ± 1.2 ng/g) and chicken (2.8 ± 1.1 ng/g) samples. In addition, dietary intake estimation of arsenic through consumption of calf and poultry meat was calculated and according to the gathered results daily intake of arsenic via calf meat was almost two times higher than poultry meat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».