Evaluation of Arsenic Concentration in Poultry and Calf Meat Samples by Hydride Generation Atomic Fluorescence Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple, cost effective hydride generation atomic florescence spectrometry (HG-AFS) method was used for determination of total arsenic (As) in poultry and calf meat samples. The samples were digested in long necked glass digestion tubes using concentrated HNO3, HClO4 and H2SO4 as a mixture. The volume of acids (HNO3, HClO4) and the amount of sample to be used for digestion were optimized to achieve appropriate digestion. The accuracy of the proposed HG-AFS method was tested with certified reference material (DOLT 3 Dogfish Liver, NRC, Canada) and obtained results were in good agreement with certified value. The method limit of detection (LOD) value was calculated as 0.3 ng/g and dynamic range was 25 – 5000 pg/ml. Arsenic concentrations of poultry and calf meat samples were determined accurately by using aqueous calibration standards. Totally 31 samples (calf, chicken and turkey) obtained from local markets were analyzed. It was found that the average As concentration in calf meat (12.1 ± 3.9 ng/g) was significantly higher than the poultry samples whereas the arsenic concentrations were similar in turkey (3.1 ± 1.2 ng/g) and chicken (2.8 ± 1.1 ng/g) samples. In addition, dietary intake estimation of arsenic through consumption of calf and poultry meat was calculated and according to the gathered results daily intake of arsenic via calf meat was almost two times higher than poultry meat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle