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Enregistrement W3128124270 · doi:10.26603/001c.18825

Sequencing and Integration of Cervical Manual Therapy and Vestibulo-oculomotor Therapy for Concussion Symptoms: Retrospective Analysis

2021· article· en· W3128124270 sur OpenAlexaff
Christopher Kevin Wong, Lauren Ziaks, Samantha Vargas, Tessia DeMattos, Chelsea Brown

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Physical Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicinePhysical medicine and rehabilitationPoison controlInjury preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: After concussion many people have cervicogenic headache, visual dysfunction, and vestibular deficits that can be attributed to brain injury, cervical injury, or both. While clinical practice guidelines outline treatments to address the symptoms that arise from the multiple involved systems, no preferred treatment sequence for post-concussion syndrome has emerged. PURPOSE: This study sought to describe the clinical and patient-reported outcomes for people with post-concussion symptoms after a protocol sequenced to address cervical dysfunction and benign paroxysmal positional vertigo within the first three weeks of injury, followed by integrated vision and vestibular therapy. STUDY DESIGN: Retrospective longitudinal cohort analysis. METHODS: Records from a concussion clinic for 38 patients (25 male 13 female, aged 26.9±19.7 years) with post-concussion symptoms due to sports, falls, assaults, and motor vehicle accident injuries were analyzed. Musculoskeletal, vision, and vestibular system functions were assessed after pragmatic treatment including early cervical manual therapy and canalith repositioning treatment-when indicated-integrated with advanced vision and vestibular rehabilitation. Patient-reported outcomes included the Post-Concussion Symptom Scale (PCSS) for general symptoms; and for specific symptoms, the Dizziness Handicap Index (DHI), Convergence Insufficiency Symptom Scale (CISS), Activities-specific Balance Confidence scale (ABC), and the Brain Injury Vision Symptom Survey (BIVSS). Paired t-tests with Bonferroni correction to minimize familywise error (p<0.05) were used to analyze the clinical and patient-reported outcomes. RESULTS: After 10.4±4.8 sessions over 57.6±34.0 days, general symptoms improved on the PCSS (p=0.001, 95%CI=12.4-30.6); and specific symptoms on the DHI (p<0.001, 95%CI=14.5-33.2), CISS (p<0.002, 95%CI=7.1-18.3), ABC (p<0.024, 95%CI=-.3 - -.1), and BIVSS (p<0.001, 95%CI=13.4-28.0). Clinical measures improved including cervical range-of-motion (55.6% fully restored), benign paroxysmal positional vertigo symptoms (28/28, fully resolved), Brock string visual convergence (p<0.001, 95%CI=3.3-6.3), and score on the Balance Error Scoring System (p<0.001, 95%CI=5.5-11.6). CONCLUSION: : 2b.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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