Sequencing and Integration of Cervical Manual Therapy and Vestibulo-oculomotor Therapy for Concussion Symptoms: Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After concussion many people have cervicogenic headache, visual dysfunction, and vestibular deficits that can be attributed to brain injury, cervical injury, or both. While clinical practice guidelines outline treatments to address the symptoms that arise from the multiple involved systems, no preferred treatment sequence for post-concussion syndrome has emerged. PURPOSE: This study sought to describe the clinical and patient-reported outcomes for people with post-concussion symptoms after a protocol sequenced to address cervical dysfunction and benign paroxysmal positional vertigo within the first three weeks of injury, followed by integrated vision and vestibular therapy. STUDY DESIGN: Retrospective longitudinal cohort analysis. METHODS: Records from a concussion clinic for 38 patients (25 male 13 female, aged 26.9±19.7 years) with post-concussion symptoms due to sports, falls, assaults, and motor vehicle accident injuries were analyzed. Musculoskeletal, vision, and vestibular system functions were assessed after pragmatic treatment including early cervical manual therapy and canalith repositioning treatment-when indicated-integrated with advanced vision and vestibular rehabilitation. Patient-reported outcomes included the Post-Concussion Symptom Scale (PCSS) for general symptoms; and for specific symptoms, the Dizziness Handicap Index (DHI), Convergence Insufficiency Symptom Scale (CISS), Activities-specific Balance Confidence scale (ABC), and the Brain Injury Vision Symptom Survey (BIVSS). Paired t-tests with Bonferroni correction to minimize familywise error (p<0.05) were used to analyze the clinical and patient-reported outcomes. RESULTS: After 10.4±4.8 sessions over 57.6±34.0 days, general symptoms improved on the PCSS (p=0.001, 95%CI=12.4-30.6); and specific symptoms on the DHI (p<0.001, 95%CI=14.5-33.2), CISS (p<0.002, 95%CI=7.1-18.3), ABC (p<0.024, 95%CI=-.3 - -.1), and BIVSS (p<0.001, 95%CI=13.4-28.0). Clinical measures improved including cervical range-of-motion (55.6% fully restored), benign paroxysmal positional vertigo symptoms (28/28, fully resolved), Brock string visual convergence (p<0.001, 95%CI=3.3-6.3), and score on the Balance Error Scoring System (p<0.001, 95%CI=5.5-11.6). CONCLUSION: : 2b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».