Treatment of oil sands process affected waters by constructed wetlands: Evaluation of designs and plant types
Notice bibliographique
Résumé
Constructed wetland treatment systems (CWTS)s can be used to treat various wastewaters. The main constituent in oil sands process-affected water (OSPW) with uncertain treatment by CWTS are naphthenic acid fraction compounds (NAFC)s. The NAFCs are also among the primary contributors of toxicity to aquatic organisms. While there is preliminary evidence that some CWTSs are capable of treating OSPW for future potential discharge, there is little information comparing the effectiveness and efficiencies of different CWTS designs. Obtaining large volumes of OSPW for testing can be difficult, and while it is known that synthetic NAFCs are simpler and have different toxicity than OSPW-NAFCs, it is unknown whether they could serve as a proxy for optimization of CWTS design and operation. This study presents a comprehensive comparison of CWTS performance operated with both synthetic OSPW and OSPW for four CWTS designs differing in plant type, aeration, flow path, water depth, and substrate type. This study evaluated the potential biodegradation of NAFCs including: (1) decrease in total NAFC concentration, (2) shifts in Ox-NAFC fractions from O2- to O3-, O4-, and O5-NAFC, (3) decrease in carbon number, (4) decrease of the double bond equivalencies (DBE), and (5) change in toxicity of the waters to test organisms. CWTS planted with Sedge achieved the greatest extent of NAFC treatment and detoxification regardless of design. Although CWTSs planted with Cattail and Bulrush also degraded NAFCs and decreased toxicity, a greater hydraulic retention time was required, and the total extent of treatment was less than the CWTSs planted with Sedge. While synthetic OSPW was more toxic and experienced faster degradation rates, it showed similar trends to OSPW in terms of CWTS design efficiencies and function. Although synthetic OSPW would not be appropriate for modelling or scaling of CWTSs, it can be useful for testing designs and operating conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».