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Enregistrement W3128131725 · doi:10.1016/j.scitotenv.2021.145508

Treatment of oil sands process affected waters by constructed wetlands: Evaluation of designs and plant types

2021· article· en· W3128131725 sur OpenAlexafffund
Monique C. Simair, Joanne L. Parrott, Mignon le Roux, Varun Gupta, Richard Frank, Kerry M. Peru, Chukwuemeka Ajaero, Dena W. McMartin, John V. Headley

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of ReginaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésBiodegradationOil sandsAerationEnvironmental sciencePulp and paper industryEnvironmental chemistryChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constructed wetland treatment systems (CWTS)s can be used to treat various wastewaters. The main constituent in oil sands process-affected water (OSPW) with uncertain treatment by CWTS are naphthenic acid fraction compounds (NAFC)s. The NAFCs are also among the primary contributors of toxicity to aquatic organisms. While there is preliminary evidence that some CWTSs are capable of treating OSPW for future potential discharge, there is little information comparing the effectiveness and efficiencies of different CWTS designs. Obtaining large volumes of OSPW for testing can be difficult, and while it is known that synthetic NAFCs are simpler and have different toxicity than OSPW-NAFCs, it is unknown whether they could serve as a proxy for optimization of CWTS design and operation. This study presents a comprehensive comparison of CWTS performance operated with both synthetic OSPW and OSPW for four CWTS designs differing in plant type, aeration, flow path, water depth, and substrate type. This study evaluated the potential biodegradation of NAFCs including: (1) decrease in total NAFC concentration, (2) shifts in Ox-NAFC fractions from O2- to O3-, O4-, and O5-NAFC, (3) decrease in carbon number, (4) decrease of the double bond equivalencies (DBE), and (5) change in toxicity of the waters to test organisms. CWTS planted with Sedge achieved the greatest extent of NAFC treatment and detoxification regardless of design. Although CWTSs planted with Cattail and Bulrush also degraded NAFCs and decreased toxicity, a greater hydraulic retention time was required, and the total extent of treatment was less than the CWTSs planted with Sedge. While synthetic OSPW was more toxic and experienced faster degradation rates, it showed similar trends to OSPW in terms of CWTS design efficiencies and function. Although synthetic OSPW would not be appropriate for modelling or scaling of CWTSs, it can be useful for testing designs and operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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