MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3128137335 · doi:10.70252/isyh9512

Do Critical and Functional Threshold Powers Equate in Highly- Trained Athletes?

2021· article· en· W3128137335 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational journal of exercise science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPhysical medicine and rehabilitationComputer sciencePsychologyNeuroscienceCognitive psychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Journal of Exercise Science 14(4): 45-59, 2021. The purpose of this investigation was to determine whether Critical Power (CP) and Functional Threshold Power (FTP) can be used interchangeably for a highly-trained group of cyclists and triathletes. CP was ascertained using multiple fixed load trials and FTP determined from a single cycling trial. Three different models for the determination of CP were initially addressed, one hyperbolic (Hmodel) and two linear (Jmodel and Imodel). The Jmodel was identified as most appropriate for a comparison with FTP. The Jmodel and FTP were not found to be interchangeable as ANOVA detected significant differences (282 ± 53 vs. 266 ± 55 W, p < 0.001) between these indices and the associated Bland-Altman 95% limits of agreement exceeded those set a priori. As the Jmodel was found to be consistently higher than FTP, a correction factor was posited to anticipate CP from FTP in this homogenous group of athletes using the mean bias (16 W). An alternate method for assessing CP trial intensities using Dmax as a proxy for ventilatory threshold is also proposed. The concept of both CP and FTP representing a maximal metabolic steady-state requires further investigation as the mechanical power at CP was significantly greater than at FTP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle