Effectiveness of Perineural Injections Combined with Standard Postoperative Total Knee Arthroplasty Protocols in the Management of Chronic Postsurgical Pain After Total Knee Arthroplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Despite increased experience and technical developments in total knee arthroplasty (TKA), chronic postsurgical pain (CPSP) remains one of physicians' biggest challenges. The aim of the present study was to evaluate the effectiveness of perineural injection therapy (PIT) in the management of CPSP after TKA. MATERIAL AND METHODS A total of 60 patients who had been surgically treated with TKA because of advanced knee osteoarthritis was included in the present study. The study included 2 groups. Group A consisted of patients who received 3 rounds of PIT combined with standard postoperative TKA protocol during the same period. Group B received standard postoperative TKA protocols (rehabilitation programs, oral and intravenous analgesics). Clinical effectiveness was evaluated via Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and Visual Analog Scale (VAS) at baseline and 1-, 3-, and 6-month follow-ups. RESULTS All repeated measures showed significant improvements (P<0.001) in both groups for VAS and WOMAC scores. These scores were significantly better in group A in all follow-up periods compared with group B (P<0.001). Twenty-nine patients (93.5%) in group A reported excellent or good outcomes compared with 26 patients (89.6%) in group B. CONCLUSIONS PIT is a promising approach in CPSP with minimal cost, simple and secure injection procedures, minimal side effects, and higher clinical efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle