Vector-borne Viruses in Ungulates in Ontario, Canada: Distribution and Risk of Orbivirus Establishment
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this thesis was to investigate the potential risk posed by vector-borne pathogens to Ontario’s wildlife and livestock populations, in particular, epizootic hemorrhagic disease viruses (EHDV) and bluetongue viruses (BTV). Ontario lacks information describing the prevalence and distribution of certain vectors and pathogens despite the imminent threat vector-borne pathogens may pose to wildlife and livestock populations with their northward spread facilitated by changing climatic conditions. A retrospective analysis was performed using post-mortem findings and diagnoses for wild cervids from Ontario and Nunavut over a 27-year period to provide a long-term outlook of detected diseases and potential health threats. The most common causes of morbidity and mortality were noninfectious. Deaths attributed to infectious diseases were most often bacterial in origin. Viral vector-borne pathogens were rarely documented. We documented the first cases of EHDV (serotype 2) in free-ranging white-tailed deer in southern Ontario in 2017. Then, we sought to characterize Culicoides vector abundance and distribution, as well as assess transmission of EHDV and BTV in livestock, and BTV, EHDV, West Nile virus (WNV), eastern equine encephalitis virus (EEEV), Powassan virus (POWV) and heartland virus from free-ranging and captive cervids across Ontario for two consecutive field seasons. From June-October of 2017-2018 LED light suction traps were placed on farms and in natural areas across southern Ontario, and all Culicoides vectors collected were taxonomically identified. A total of 33,905 Culicoides spp. were collected, encompassing 14 species from seven subgenera and one species group. Culicoides sonorensis, a known vector of EHDV and BTV, was collected both years. Additionally, C. kibunensis and C. baueri were collected both years and these represent new records for Ontario, with C. baueri representing a new species record for Canada. Blood samples from 349 livestock and 217 cervids were collected from 2016 to 2019. Fifteen (9.0%) cattle were seropositive for EHDV-serotype 2. Nine (4.2%) cervids were seropositive for flaviviruses; three were confirmed as WNV, three as EEEV, and one as POWV. Collectively, these results on vector and arthropod-borne virus abundance and distribution will contribute to the development of management strategies for safeguarding Ontario livestock and wildlife populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».