Investigating the Role of Mo and Cr during the Activation and Passivation of Ni-Based Alloys in Acidic Chloride Solution
Notice bibliographique
Résumé
The elemental dissolution behaviour of commercially available Ni-based alloys was investigated in the context of surface activation, spontaneous passivation, and electrochemically-assisted passivation in hydrochloric acid solution using atomic emission spectroelectrochemistry (AESEC). Following surface activation, the spontaneous passivation of each alloy was found to proceed by the accumulation of mainly Mo-rich, but also Cr-rich oxides. An alloy’s ability to recover from surface activation was found to improve with increased Mo content. For the alloy with the lowest Mo content considered here, approximately 8 wt.% Mo, spontaneous passivation was unsuccessful and active dissolution was observed. For alloys with higher Mo contents, greater than 13 wt.% Mo, spontaneous passivation occurred quickly, and dissolution rates stabilized at values comparable to those found for the native oxide, i.e., before perturbation by an applied potential. Mo(IV) oxides were found to be the species accumulating during spontaneous passivation using ex situ X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). During electrochemically-assisted passivation, i.e., applying a potential within the passive region, a portion of the previously accumulated Mo was removed while Cr oxides accumulated at the surface. However, based on the dissolution rates observed after electrochemically-assisted passivation, Cr-content did not dictate the barrier layer properties.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».