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Enregistrement W3128153664 · doi:10.4103/ijsp.ijsp_393_20

Of mice and men.....The unforgettable narrative of how social factors shape substance use, addiction, and recovery

2020· article· en· W3128153664 sur OpenAlexaboutno aff
Debasish Basu

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Social Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeAddictionSubstance abusePsychologySocial isolationSociocultural evolutionBiopsychosocial modelCriminologyPsychiatryMedicineSocial psychologyPolitical scienceLawArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The currently predominant model to explain addiction is the brain disease model of addiction, which emphasizes drug-induced brain changes at the individual level, producing an uncontrollable, chronic relapsing disease. It tacitly de-emphasizes the complex sociocultural, contextual, and other environmental determinants of substance use and addiction. In this oration, I challenge these assumptions with a hop-and-stop tour of five countries: Canada, the USA, India, Vietnam, and Iceland. The journey covers five narratives: isolation, pain, frustration, and then the positive narrative of recovery, and finally the narrative of hope. The socially enriched rats in the “Rat Park” in a laboratory in Canada consumed much less morphine than the isolated, caged rats. People dying of opioid overdose in the worst-ever opioid epidemic in the USA might be using opioids as an escape from broadly defined “pain,” where pain is an emblem of deeper societal isolation and suffering. In Punjab, India, frustrated youths due to complex socio-political-economic reasons are falling easy prey to the profiteering drug mafia. On the positive side of the narratives, most of the Vietnam war veterans who had been using heroin heavily while in Vietnam quit after returning to the comfort of their home, family, and friends, thus providing the narrative of recovery. Finally, the Icelandic Model, a series of pro-social policy measures at the government level targeting the children, the parents, the school, and the environment in Iceland, where teenage substance abuse had been peaking alarmingly in the mid-1990s, demonstrated the preventive prowess of these measures. All in all, this journey teaches us vital lessons not to forget the social psychiatry of addiction. It also teaches us that it would be a wise investment to improve the social determinants of health, including mental health and addiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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