Development of a process map for the delivery of virtual clinical pharmacy services at Odette Cancer Centre during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Virtual methods have been innovatively utilized to provide clinical and supportive care to patients with cancer. Oncology pharmacists have been actively involved in this movement, in order to minimize patient contact and decrease the risk of viral transmission for this high-risk group. In response to COVID-19 restrictions, the Odette Cancer Centre pharmacy modified the delivery of clinical pharmacy services (CPS), including medication histories and patient education/counseling, to a remote telephone-based model. Process maps were created to visualize workflow before and after the pandemic. Process metrics were tracked over a 6-week period. From March 25th to May 1st, 2020, 202 best-possible medication histories and baseline assessments were completed; 149 of these (74%) were completed remotely. For medication therapy counsels, 72 of 199 were completed remotely (36%). Despite workflow disruptions caused by the pandemic, these results demonstrate that clinical pharmacy service levels could be maintained by incorporating remote delivery approaches without significant investment in resources. Challenges included acceptance by patients and lack of technology to support system-level processes. Further research to develop, refine, and individualize virtual clinical pharmacy care models will help to consolidate the role of these approaches in the post-COVID-19 era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».