Septal myectomy in the era of genetic testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertrophic obstructive cardiomyopathy (HOCM) is one of the most common genetic cardiac diseases and encompasses an array of clinical presentations. Little is known about the impact of genetic background on outcomes after septal myectomy (SM). The aim of this study was to evaluate the effect of specific genetic mutations on midterm outcomes in adults undergoing SM for HOCM. METHODS: From 2003 to 2020, a total of 59 patients (male = 66%, mean age = 52 ± 13) underwent SM after a preoperative genetic test. Patients were divided into two groups according to their test result (positive or negative). Preoperative echocardiograms were examined to identify phenotypical characteristics of each mutation. RESULTS: A total of thirty-one patients (53%) had a positive genetic test. MYBPC3 was the most common mutation (15/31 patients). Four different phenotypes were identified on preoperative echocardiograms. Overall, Type 1 phenotype was the most common (37% of the cohort). Type 3 was found exclusively in patients with a positive genetic test. Following SM, none of the patients required a redo myectomy or septal ablation. At 10 years, the survival was 97 ± 3% and 100% in patients with a positive and negative genetic test (p = .33), respectively. CONCLUSION: Although our results suggest that the multiple gene mutations present with different characteristics and phenotypes, midterm results of SM appear to be good regardless of genetic mutation presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».