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Enregistrement W3128160644 · doi:10.1111/1365-2656.13430

A mechanism for population self‐regulation: Social density suppresses GnRH expression and reduces reproductivity in voles

2021· article· en· W3128160644 sur OpenAlexafffund
Phoebe D. Edwards, Frenette-Ling Coral, Rupert Palme, Rudy Boonstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMicrotusPopulationJuvenileEndocrinologyDNA methylationVolePrairie voleInternal medicinePopulation densityTestosterone (patch)CpG siteZoologyHypothalamusEcologyGene expressionGeneticsGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly 100 years ago, Charles Elton described lemming and vole population cycles as ecological models for understanding population regulation in nature. Yet, the mechanisms driving these cycles are still not fully understood. These rodent populations can continue to cycle in the absence of predation and with food supplementation, and represent a major unsolved problem in population ecology. It has been hypothesized that the social environment at high population density can drive selection for a low-reproduction phenotype, resulting in population self-regulation as an intrinsic mechanism driving the cycles. However, a physiological mechanism for this self-regulation has not been demonstrated. We manipulated population density in wild meadow voles Microtus pennsylvanicus using large-scale field enclosures over 3 years and examined reproductive performance and physiology. Within the field enclosures, we assessed the proportion of breeding animals, mass at sexual maturation, and faecal androgen and oestrogen metabolites. We then collected brain tissue from juvenile voles born at high or low density, quantified mRNA expression of gonadotropin-releasing hormone (GnRH) and oestrogen receptor alpha (ERα) and measured DNA methylation at six CpG sites in a region that was highly conserved with the mouse GnRH promoter. At high density, there was a lower proportion of reproductive animals. Juvenile voles born at high densities had reduced expression of GnRH in the hypothalamus, accompanied by marginally lower faecal sex hormone metabolites. Female juvenile voles born at high density also had higher methylation levels at two CpG sites while males did not, aligning with prior observations that females (but not males) from high-density environments retain reduced reproduction long term. Our results support a physiological basis for population self-regulation in vole cycles, as altering population density alone induced reproductive downregulation at the hypothalamic level. Our results demonstrate that altering the early-life social environment can fundamentally impact reproductive function in the brain. This, in turn, can drive population demography changes in wild animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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