Conjoint use of Naphthalene Diimide and Fullerene Derivatives to Generate Organic Semiconductors for n–type Organic Thin Film Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we described the design, synthesis, and characterization of two novel naphthalene diimide (NDI) core‐based targets modified with terminal fullerene (C60) yield – so called S4 and S5, in which NDI bearing 1 and 2 molecules of C60, respectively. The absorption, electrochemical and thin‐film transistor characteristics of the newly developed targets were investigated in detail. Both S4 and S5 displayed broad absorption in the 450–500 nm region, owing to the effect of conjugation due to fullerene functionalities. The electrochemical measurement suggested that the HOMO and the LUMO energy levels can be altered with the number of C60 units. Both S4 and S5 were employed as organic semiconductor materials in n‐channel transistors. The thin film transistor based on S4 exhibited superior electron mobility (μe) values ranging from 1.20×10−4 to 3.58×10−4 cm2 V−1 s−1 with a current on‐off ratio varying from 102 to 103 in comparison with the performance of S5 based transistor, which exhibited μe ranging from 8.33×10−5 to 2.03×10−4 cm2 V−1 s−1 depending on channel lengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».