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Enregistrement W3128175508 · doi:10.1002/jbio.202000481

<scp>LightBox</scp>: A multiwell plate illumination system for photoactive molecule characterization

2021· article· en· W3128175508 sur OpenAlexfundno aff
Alistair D. Bounds, R.D. Bailey, Candace Adams, D.C. Callaghan, John M. Girkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaUK Research and Innovation
Mots-clésIrradiationMaterials scienceMoleculeWavelengthBiophotonicsOptoelectronicsCharacterization (materials science)OpticsNanotechnologyChemistryPhysicsPhotonicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiwell plates (MWPs) are the workhorses of the life sciences. However, biophotonics research with MWPs is limited, in part due to the lack of equipment suitable for photo‐irradiation of photoactive molecules in a MWP‐suitable, high‐throughput manner, either commercially or through open‐source MWP systems. Here we present “LightBox”, a calibrated controllable MWP illumination system with broad applications including screening of photoactive molecules and characterization of photocatalytic chemicals. LightBox is a high intensity, accurately controllable, uniform illumination system designed for MWPs with electronics and a control unit that provides a simple and intuitive interface. LightBox can reach intensities of 0.23 mW/mm2 at wavelengths of 405 nm with variance between well sites of <5%. The usefulness of LightBox is demonstrated by assessing the IC50 of a photosensitizing compound using a live/dead assay following simultaneous irradiation of the sample at a range of concentrations, eliminating uncontrolled variables between concentrations and drastically increasing assessment speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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