Sustainable community planning : the business case to address declining transport-related quality of life in the Kuwait urban area
Notice bibliographique
Résumé
Current urban transport systems are based primarily on automotive transport powered by fossil fuels, and generate complex social, economic, and environmental impacts that result in lowered Quality of Life that inevitably diminishes over time and is not sustainable. The current community planning principles are a superior method to use in considering alternate models and understanding the complexity of cities and their relation to land use and transportation networks. This research utilizes proper Social Cost-Benefit Analysis in all its economic models. It found that the Light Rail Transit (LRT) alternative, powered by hydrogen fuel cell vehicle technology, offers more significant potential to deliver comprehensive benefits to Kuwait society and government than either the Bus Rapid Transit system or the Business-As-Usual alternatives. The results demonstrate a cost-benefit ratio of 83, with Net Present Value (NPV) of $ 674 billion. The sensitivity analysis shows that air pollution savings is the most sensitive parameter in the analysis, followed by GHG savings. Thus, the more improvements are made to air quality factors, the more profitable the LRT project will be. It is also emphasizes that avoiding the long term adverse economic effects when considering climate change and sustainability is a must in transportation projects. The research survey indicates that the majority of Kuwaitis (both citizens and residents) prefer not to drive if given alternatives, are open to using different transit modes, and demand more walkable and bikeable communities. Participants indicated ongoing issues with accessibility to work, shopping, and recreation destinations. This research argued that a substantial obstacle to transportation and public transportation reform in Kuwait is not the harsh weather or the challenge of encouraging behavioral changes, which are commonly cited, but are rather the limited transport sector’s structure and a weak planning process, which require immediate, substantial reform. This research outlines different policies and planning reforms that can preserve economic productivity and diversity, and improve communal equity in transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».