Data from: Large birds travel farther in homogeneous environments
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Animal movement is an important determinant of individual survival, population dynamics, and ecosystem structure and function. Yet it is still unclear how local movements are related to resource availability and the spatial arrangement of resources. Using resident bird species and migratory bird species outside of the migratory period, we examined how the distribution of resources affect the movement patterns of both large terrestrial birds (e.g., raptors, bustards, hornbills) and waterbirds (e.g., cranes, storks, ducks, geese, flamingos). Location: Global Time Period: 2003 - 2015 Major taxa studied: Birds Methods: We compiled GPS tracking data for 386 individuals across 36 bird species. We calculated the straight-line distance between GPS locations of each individual at the 1-hour and 10-day timescales. For each individual and timescale, we calculated the median and 0.95 quantile of displacement. We used linear mixed-effects models to examine the effect of the spatial arrangement of resources, measured as Enhanced Vegetation Index (EVI) homogeneity, on avian movements while accounting for mean resource availability, body mass, diet, flight type, migratory status and taxonomy and spatial autocorrelation. Results: We found a significant effect of resource spatial arrangement at the 1-hour and 10-day timescales. On average, individual movements were seven times longer in environments with homogeneously distributed resources compared with areas of low resource homogeneity. Contrary to previous work, we found no significant effect of resource availability, diet, flight type, migratory status or body mass on the non-migratory movements of birds. Main conclusions: We suggest that longer movements in homogeneous environments may reflect the need for different habitat types associated with foraging and reproduction. This highlights the importance of landscape complementarity, where habitat patches within a landscape include a range of different, yet complimentary resources. As habitat homogenisation increases, it may force birds to travel increasingly longer distances to meet their diverse needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».