Exercise training decreases whole‐body and tissue iron storage in adults with obesity
Notice bibliographique
Résumé
New Findings What is the central question of this study? Does exercise training modify tissue iron storage in adults with obesity? What is the main finding and its importance? Twelve weeks of moderate‐intensity exercise or high‐intensity interval training lowered whole‐body iron stores, decreased the abundance of the key iron storage protein in skeletal muscle (ferritin) and tended to lower hepatic iron content. These findings show that exercise training can reduce tissue iron storage in adults with obesity and might have important implications for obese individuals with dysregulated iron homeostasis. Abstract The regulation of iron storage is crucial to human health, because both excess and deficient iron storage have adverse consequences. Recent studies suggest altered iron storage in adults with obesity, with increased iron accumulation in their liver and skeletal muscle. Exercise training increases iron use for processes such as red blood cell production and can lower whole‐body iron stores in humans. However, the effects of exercise training on liver and muscle iron stores in adults with obesity have not been assessed. The aim of this study was to determine the effects of 12 weeks of exercise training on whole‐body iron stores, liver iron content and the abundance of ferritin (the key iron storage protein) in skeletal muscle in adults with obesity. Twenty‐two inactive adults (11 women and 11 men; age, 31 ± 6 years; body mass index, 33 ± 3 kg/m 2 ) completed 12 weeks (four sessions/week) of either moderate‐intensity continuous training (MICT; 45 min at 70% of maximal heart rate; n = 11) or high‐intensity interval training (HIIT; 10 × 1 min at 90% of maximal heart rate, interspersed with 1 min active recovery; n = 11). Whole‐body iron stores were lower after training, as indicated by decreased plasma concentrations of ferritin ( P = 3 × 10 −5 ) and hepcidin ( P = 0.02), without any change in C‐reactive protein. Hepatic R2*, an index of liver iron content, was 6% lower after training ( P = 0.06). Training reduced the skeletal muscle abundance of ferritin by 10% ( P = 0.03), suggesting lower muscle iron storage. Interestingly, these adaptations were similar in MICT and HIIT groups. Our findings indicate that exercise training decreased iron storage in adults with obesity, which might have important implications for obese individuals with dysregulated iron homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».