Standardization of a flow cytometry SARS-CoV-2 serologic test
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SARS-CoV-2 virus is the causing agent of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic which is responsible for millions of deaths worldwide. The development of the humoral response to the virus has been the subject of intensive research and development. A flow cytometry-based assay using native full-length SARS-CoV-2 Spike protein expressed in 293T cells was recently proposed as a complementary seropositivity determination assay. The aim of our study was to further develop the flow cytometry assay for potential use as a confirmatory test and to standardize its parameters and results for reliable inter-laboratory use. We have optimized the protocol, established the Receiving Operating Characteristic (ROC) curve and tested reproducibility using pre-COVID plasma samples and convalescent, SARS-CoV-2 individual plasma samples. The flow-based assay was simplified and standardized by cultivating the 293T cells in suspension and expressing results in Mean Equivalent Soluble Fluorochrome (MESF) using an internal antibody positive control. The ROC curve was determined with an area under the curve (AUC) of 0.996 and the assay specificity and sensitivity were established at 100% and 97.7% respectively. Reproducibility was good as determined on multiple cytometers, on different days, and with data acquisition as far as 72h post-staining. The optimized and standardized assay could be used as a high throughput confirmation confirmatory assay in flow cytometry laboratories involved in serological testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».