Primary care during the transition to adult care for adolescents involved with pediatric specialty services: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Of the 15-20% of youth in North America affected by a chronic health condition (e.g., type 1 diabetes, cystic fibrosis) and/or mental health or neurodevelopmental disorder (e.g., depression, eating disorder, Attention Deficit-Hyperactivity Disorder), many often require lifelong specialist healthcare services. Ongoing primary care during childhood and into young adulthood is recommended by best practice guidelines. To date, it is largely unknown if, how, and when primary care physicians (PCPs; such as family physicians) collaborate with specialists as AYAs leave pediatric-oriented services. The proposed scoping review will synthesize the available literature on the roles of PCPs for AYAs with chronic conditions leaving pediatric specialty care and identify potential benefits and challenges of maintaining PCP involvement during transition. METHODS: Arksey and O'Malley's original scoping review framework will be utilized with guidance from Levac and colleagues and the Joanna Briggs Institute. A search of databases including MEDLINE (OVID), EMBASE, PsycINFO, and CINAHL will be conducted following the development of a strategic search strategy. Eligible studies will (i) be published in English from January 2004 onwards, (ii) focus on AYAs (ages 12-25) with a chronic condition(s) who have received specialist services during childhood, and (iii) include relevant findings about the roles of PCPs during transition to adult services. A data extraction tool will be developed and piloted on a subset of studies. Both quantitative and qualitative data will be synthesized. DISCUSSION: Key themes about the roles of PCPs for AYAs involved with specialist services will be identified through this review. Findings will inform the development and evaluation of a primary-care based intervention to improve transition care for AYAs with chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».