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Enregistrement W3128205843 · doi:10.1080/15548732.2021.1881690

Trajectories of psychosocial functioning and attachment behaviors among children adopted in the Ontario child welfare system

2021· article· en· W3128205843 sur OpenAlexaffabout
Jackson A. Smith, Duane Durham, Erin L. Beatty, Mary Price‐Cameron, Karen Kartusch, Aron Shlonsky, Dillon T. Browne

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Child Welfare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensHaliburton Forest & Wild Life ReserveCARE CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialWelfareMental healthPsychopathologyPsychologyFoster careClinical psychologyAttachment theoryChecklistDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adoption of children involved in the child welfare system is viewed as a favorable outcome when family reconstitution is impossible, partially due to the relationship security afforded by long-term placement permanence. Recognition of the importance of secure caregiver-child relationships has informed the development of caregiving-oriented attachment-focused services, such as those provided by the Therapeutic Family Care Program (TFCP). The present study examines the trajectories of adopted children (n = 71) between 3.33 and 13.70 years of age at first assessment (M = 7.65, SD = 2.53) involved with TFCP. Children were assessed by their caregivers on a semiannual basis using the Assessment Checklist for Children (ACC) and the ACC+, with children receiving up to 9 assessments (n = 201, M = 2.57, SD = 1.83). We conducted growth curve analyses for children’s total clinical scores, self-esteem, adaptive functioning, and attachment-specific clinical domains. Results suggest that children start with clinically significant psychopathology, with older children and females having more psychosocial and attachment-related difficulties initially. Males’ psychosocial functioning was stable over time, whereas females improved significantly in all domains. We discuss implications for mental health services within child welfare and future directions for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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