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Enregistrement W3128208184 · doi:10.1139/cgj-2020-0247

Development of a poly-axial platen for testing true-triaxial behavior of rocks

2021· article· en· W3128208184 sur OpenAlexvenueno aff
Prasoon Garg, Bhardwaj Pandit, Brijes Mishra, G. L. Sivakumar Babu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésTriaxial shear testGeotechnical engineeringStress (linguistics)Principal stressOverburden pressureMaterials scienceCylinder stressGeologyStructural engineeringStress pathComposite materialPlasticityUltimate tensile strengthEngineeringShear (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mining at greater depths can lead to stress-induced failure, especially in areas of high horizontal in situ stress. The induced stresses around the opening are known to be in a poly-axial stress state where, σ1 ≠ σ2 ≠ σ3 with special case of σ3 = 0 and σ1, σ2 ≠ 0 at its boundary, where σ1, σ2, σ3 are major, intermediate, minor principal stress, respectively. The conventional triaxial testing does not represent the actual in situ strength of the rock in regions of high horizontal stress, as it ignores the influence of intermediate principal stress (σ2). The typical poly-axial testing (biaxial and true-triaxial tests) of intact rock mostly requires sophisticated and expensive loading systems. This study investigated the mechanical behavior of intact rock under a poly-axial stress state using a simple and cost-effective design. The apparatus consists of a biaxial frame and a confining device. The biaxial frame has two platens that apply equal stress in both directions (σ1 = σ2) on a 50.8 mm cubical specimen when placed inside the uniaxial loading device. The confining device performed separate biaxial tests under constant intermediate principal stress (σ2 = constant) and true-triaxial tests when used along with the biaxial frame. This study then compared the failure modes and peak strength of Berea sandstone specimens with other biaxial–triaxial devices to validate the design of the poly-axial apparatus. We also performed uniaxial tests on both standard cylindrical samples and prismatic specimens of different slenderness ratios. These tests provided a complete understanding of the failure mode transition from standard uniaxial compressive tests to triaxial stress conditions on cubical specimens. Additionally, this study determined best-fitted strength envelopes for biaxial and triaxial stress state. Based on regression analysis, we found a quadratic polynomial to be a good fit to biaxial strength envelope. For the true-triaxial strength envelope, we found the three-dimensional (3D) failure criterion to be a good fit with R2 of 0.964.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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